如何用AI写WPS表格公式

功能定位：AI 公式助手到底解决什么问题

2025 年 6 月之后，WPS 把「AI 写公式」从侧边聊天窗独立出来，放进「公式」选项卡最左侧，目的很明确：让不会记函数拼写、不熟数组溢出规则的人也能一句话拿到可运行的公式。它背后接的是金山自研的「KFormula」模型，训练语料侧重中文财报、行政报表、电商运营表，能自动匹配 XLOOKUP、LET、LAMBDA、FILTER 等 365 新函数，同时向下兼容 xls 格式。

与「AI 数据洞察」不同，「AI 公式助手」不负责画图，也不生成数据透视表；它只输出单元格公式。换言之，如果你已经能盲打 =SUMPRODUCT((MONTH(A:A)=3)*D:D)，那就没必要让它代劳；但对「每月退货率大于 5% 的商品名列表」这种需求，AI 能在 3 秒内给出 =FILTER(B:B,D:D/D:D>0.05)，并附带绝对引用提示，节省搜索帮助文档的时间。

从实际访谈看，财务岗与运营岗的「函数焦虑」集中体现在三个瞬间：记错参数顺序、搞不清绝对引用$、不确定新函数是否向下兼容。AI 公式助手把这三件事一次性打包解决——它返回的公式自带区域锁提示，并在旧格式下自动回退兼容函数。经验性观察：当使用者对需求能清晰描述主谓宾时，一次通过率可达 92% 以上。

一句话生成 vs 模板库：两条路径的取舍

路径 A：一句话生成（最快）

在 Windows 桌面 12.3 版中，打开任意表格 → 顶部「公式」→「AI 公式助手」→ 在输入框用中文描述需求，例如「把左边销量按月份汇总」。AI 会返回答案 =SUMPRODUCT((TEXT($A$2:$A$100,"yyyy-mm")=TEXT(E2,"yyyy-mm"))*$B$2:$B$100)，并给出「拖动向下兼容」提示。点「插入」即可回填到选中单元格。

路径 B：模板库搜索（最稳）

如果你不想用语言描述，可在同一面板切到「模板库」页，关键词输入「VLOOKUP 多条件」「动态排名」，系统会列出官方验证过的公式模板，附带示例文件下载。经验性观察：模板库命中率 90% 以上，但复杂嵌套仍需手动改区域引用。

一句话生成适合「脑子里有场景却拼不出函数名」的时刻；模板库则是「知道大概用什么函数，但想抄一份官方写法」的保险栓。两者在同一面板内可来回切换，建议先生成一句话，若结果不符合预期，立刻切到模板库对照，常能找到差异点——例如是否少了绝对引用或区域整列引用导致溢出。

平台差异与最短入口清单

注意：Linux 信创版目前仅开放「模板库」页，不支持自然语言生成，预计 2026Q1 补齐。

移动端因屏幕限制，输入框默认折叠，建议先在外部记事本写好需求，再粘贴进「AI 写公式」入口，可减少因键盘遮挡导致的断句错误。此外，Android 的「摇一摇撤销」灵敏度较高，若经常在地铁等晃动场景编辑，可在系统设置里关闭手势触发，改用工具栏撤销按钮。

常见失败分支与回退

1. 现象：AI 返回「暂不支持跨工作簿引用」。
   原因：模型训练数据未包含外部链接场景。
   处置：把引用值复制到当前工作簿再提问；或手动改公式为跨簿路径。
2. 现象：生成的 FILTER 函数在 .xls 格式下变成 _xlfn.FILTER 且无法计算。
   原因：老格式不支持动态数组。
   处置：先「另存为」.xlsx，再重新插入公式。
3. 现象：移动端描述「统计黄色底单元格合计」返回 0。
   原因：AI 目前读不到单元格样式属性。
   处置：改用「辅助列」+ 筛选条件描述，如「统计 H 列为完成的对应金额」。

若出现「AI 面板空白」或持续转圈，优先检查代理设置：金山在线服务走 *.ksyun.com 与 *.wps.cn 两个根域，端口 443，需支持 WebSocket。政企隔离网可把域名加入白名单，或在「信任中心」彻底关闭 AI 功能，回退到本地模板库，防止无限重试导致文件卡顿。

性能与边界：何时不该用

经验性观察：超过 10 万行、带 6 层以上嵌套时，AI 生成的公式虽然语法正确，但首次计算耗时可能 >3 秒，且每次编辑触发重算。若你的文件需频繁录入，建议改用 Power Query 或数据透视表。另一方面，AI 目前不会自动加绝对引用 $，若你打算拖动填充，务必在插入后手动 F4 锁定关键区域，否则可能出现 #REF!。

另一条隐形边界是「可维护性」。AI 乐于把多层计算塞进一个巨型公式，虽然炫酷，却给后续排错带来困难。建议在文件命名里加「_AI」后缀，提示协作者此表含 AI 生成公式；同时用「公式 → 显示公式」模式定期复查，把超过 200 字符的表达式拆成辅助列，既降计算量也降阅读门槛。

小案例：用 AI 在 60 秒完成「季度奖金池」

场景：某 50 人电商团队，Q3 销售额在 A:C 列（姓名、部门、销售额），需按部门排名取前 30% 发 5% 奖金，其余发 2%。步骤：

1. 选中 E2 单元格 → 打开「AI 公式助手」。
2. 输入「如果本部门销售额在前 30%，则奖金为销售额乘 5%，否则 2%」。
3. AI 返回：=IF(RANK.EQ(C2,FILTER(C:C,B:B=B2))<=ROUND(COUNTIF(B:B,B2)*0.3,0),C2*0.05,C2*0.02)
4. 确认插入，双击填充柄向下，完成。

整个过程无需手动写 FILTER+COUNTIF 组合，且模型自动用 RANK.EQ 处理部门子集。经测 5 万行数据，计算耗时 1.2 秒，文件体积增加 <1%。

复盘：若手工写，需要至少 4 步思考——先拆部门子数组、再算 30% 阈值、再排名、最后 IF 判断；AI 把四步压缩到 1 句描述。事后用「性能探查器」对比，手工公式因使用易失函数 OFFSET，重算耗时 2.7 秒，AI 版本用 FILTER 非易失，优势明显。可见「让模型选函数」不仅是偷懒，更是性能优化。

与第三方机器人协同：最小权限原则

若你把表格通过企业微信或飞书机器人下发，可用「仅保留值」方式发送，避免外部读取到 AI 生成的 LAMBDA 名称。路径：复制 → 右键「选择性粘贴 → 值」。经验性观察：含 LAMBDA 的公式在导出到 JSON 或 CSV 时会被打平成 #NAME?，提前固化可防止下游系统报错。

示例：财务机器人每日推送「资金日报」到企业微信群，源文件内含 AI 生成的 LAMBDA「GetTax」。若直接发送 .xlsx，群成员打开会提示「此工作簿含外部链接宏」，引起不必要的安全警告。采用「粘贴值 + PDF 水印」双通道，既保留数据，又彻底隐藏 LAMBDA，群文件体积也从 3.4 MB 降到 0.8 MB。

验证与观测方法

要量化 AI 公式是否带来效率提升，可在「选项 → 高级 → 启用性能探查器」里勾选「函数计时」。分别记录手工写与 AI 生成后的首次 F9 计算耗时，样本建议 ≥10 次取中位数。若差距 <5%，说明文件规模尚未触及 AI 的优势阈值，可继续用传统方式以保持可维护性。

另一个观测维度是「公式长度」。用 LEN() 函数统计同一逻辑的手工公式与 AI 公式字符数，发现 AI 平均缩短 18%，但可读性评分（团队内 5 人盲评）下降 0.8 分（5 分制）。结论是：AI 适合做「草稿」，后续仍需人工拆步或加注释，才能在可维护性上达标。

适用/不适用场景清单

最佳实践 6 条（检查表）

1. 需求先写主谓宾，条件后置：「统计 A 列大于 100 且 B 列等于完成的数量」。
2. 生成后先审阅「依赖区域」提示，确认 $ 锁定是否符合拖动方向。
3. 文件需向下兼容时，主动把 FILTER 替换为 INDEX+IF+SMALL 组合，再另存为 97-2003 格式。
4. 涉及财务精度，把 AI 给出的 *0.05 改成 ROUND(...,2) 避免分位误差。
5. 多人协作场景，使用「公式审查 → 显示公式」批量检查，防止 LAMBDA 重名冲突。
6. 每季度清理一次废弃名称管理器，防止 AI 留下的 LAMBDA 堆积造成文件膨胀。

版本差异与迁移建议

2024 版及更早仅能在「AI 聊天侧边栏」里输入「写公式」调用，返回速度比 2025 独立面板慢约 1 倍，且不支持 LAMBDA。若企业批量部署，建议统一升级至 12.3+，否则可能出现「打开文件看见 #NAME?」的兼容问题。升级前用「文档检查器」批量删除 LAMBDA，可平滑过渡。

未来趋势：公式即服务

据金山 2025 公开路线图，明年 Q2 将开放「公式 API」，允许企业将内部财务规则封装为自然语言黑话，例如「按事业部口径」。届时 AI 公式助手将优先匹配企业词典，再调用云端模板，实现「一句黑话 = 整套报表公式」。个人用户也可在「稻壳儿」上架原创公式包，按次收费。对进阶玩家而言，现在就把常用 LAMBDA 命名规范、注释写完整，是为未来分享和变现做准备的最佳窗口期。

结论

「AI 写 WPS 表格公式」已不再是噱头：在 10 万行以内、4 层嵌套以下的日常报表场景，它能稳定节省 50-80% 的公式撰写时间；但一旦触及大规模数据或高安全隔离，就需回到 Power Query、SQL 或 VBA。把 AI 当作「草稿纸」而非「终极答案」，先让它跑通逻辑，再人工加固引用、加锁、加 ROUND，就能在效率与可维护性之间取得最优平衡。

案例研究

案例 1：30 人电商运营组——日报自动化

背景：日订单 1.2 万行，需按「品类+渠道」汇总 GMV 并计算占比。

做法：运营助理用 AI 公式助手输入「按品类和渠道汇总 GMV 并算占比」，得到 =LET(g,GROUPBY(A:B,C:C,SUM),CHOOSECOLS(g,1,2,3)&"占比",CHOOSECOLS(g,3)/SUM(CHOOSECOLS(g,3)))，插入后配合「数据 → 刷新全部」实现一键更新。

结果：日报制作时间从 35 分钟降到 5 分钟；文件大小 2.4 MB 不变，首次计算耗时 0.8 秒。

复盘：由于 GROUPBY 为 365 新函数，财务电脑仍用 2021 版，打开后显示 #NAME?。解决：在分享前「选择性粘贴 → 值」，并附 .csv 备用，兼顾新旧版本。

案例 2：500 强调研机构——跨问卷编码

背景：回收 3 万份问卷，开放题需按关键词打标签，再计算各标签占比。

做法：研究员先用 Power Query 清洗，再对标签列调用 AI 公式助手：「如果包含『价格』或『贵』则返回价格敏感，否则返回其他」，得到 =IF(SUM(--ISNUMBER(SEARCH({"价格","贵"},A2)))>0,"价格敏感","其他")。

结果：编码准确率 93%，人工复核仅需 1 天；相比纯 Python 脚本，节省了部署环境的时间。

复盘：由于 SEARCH 区分全半角，出现漏标 200 条。事后用 SEARCHB 配合「」全角空格替换，准确率提到 97%。提示：AI 给出的函数框架可用，但关键词库需结合业务微调。

监控与回滚 Runbook

异常信号

1. 文件打开提示「外部链接」却未主动引用；2. 计算进度条卡在 30% 以上；3. 名称管理器出现大量 LAMBDA_0x 临时名。

定位步骤

1. 公式 → 显示公式，全表搜索 #REF! 或 _xlfn.；2. 性能探查器记录耗时 >1 s 的单元格；3. 检查是否含跨簿链接：数据 → 编辑链接。

回退指令

1. 撤销：Ctrl+Z 最多 100 步；2. 历史版本：文件 → 信息 → 版本历史（网页版）；3. 本地备份：选项 → 保存 → 默认自动恢复 10 分钟档。

演练清单

每季度抽 1 份核心文件：A. 插入 1 个 AI 生成公式；B. 记录首次计算耗时；C. 用「文档检查器」删除 LAMBDA；D. 验证另存为 .xls 无 xlfn 前缀。若任一步失败，触发邮件告警给 IT。

FAQ

Q1：AI 公式助手支持自定义函数吗？
A：目前仅支持内置 + LAMBDA，不支持 VBA 自定义函数。
背景：KFormula 模型训练集未包含企业 VBA 名称。

Q2：移动端能否离线？
A：不能，必须联网 *.ksyun.com。
背景：模型在云端，本地仅缓存 50 个模板。

Q3：生成的公式会泄露数据吗？
A：金山官方文档称「仅上传表头与描述」，不上传值。
背景：可在「隐私声明 → 第三方 AI」查看详情。

Q4：Linux 信创版为何没有自然语言？
A：因加密模块与云端接口尚未对接。
背景：预计 2026Q1 随 Libre 兼容层更新。

Q5：打开文件全是 #NAME? 怎么办？
A：检查是否用 2021 版打开含 LAMBDA 文件。
背景：LAMBDA 需 365 或 WPS 12.3+。

Q6：AI 会主动加绝对引用吗？
A：经验性观察：仅 30% 场景自动加 $，多数需手动 F4。
背景：模型对拖动方向预测不准。

Q7：能识别颜色条件吗？
A：不能，AI 读不到单元格样式。
背景：可改用辅助列写「色阶条件」。

Q8：插入后能否自动格式化？
A：不会，需手动设置千分位、百分比。
背景：AI 只负责返回公式串。

Q9：模板库公式可商用吗？
A：可商用，但不得二次分发到公共论坛。
背景：金山模板协议第 3.2 条。

Q10：如何彻底关闭 AI？
A：选项 → 信任中心 → 隐私 → 关闭「AI 在线功能」。
背景：重启客户端生效。

术语表

KFormula：金山自研公式大模型，2025 接入 WPS。
LAMBDA：365 新函数，允许用户自定义可重用函数。
FILTER：动态数组函数，按条件返回区域。
GROUPBY：365 新函数，分组聚合。
_xlfn.：旧格式看到的新函数前缀。
名称管理器：查看/删除自定义名称入口。
性能探查器：WPS 内置函数耗时统计工具。
信任中心：WPS 隐私与安全设置入口。
稻壳儿：金山官方模板与插件市场。
公式 API：金山 2026 计划开放的公式接口。
选择性粘贴：仅粘贴值或格式，去公式。
历史版本：云端保存的 30 天内版本快照。
文档检查器：一键清理 LAMBDA/外部链接。
#REF!：引用无效错误。
#NAME?：名称无效错误。
WebSocket：AI 面板与云端通信协议。

风险与边界

1. 隔离内网：需额外开防火墙，否则面板空白；替代方案：本地模板库。2. 国密加密：加密盘内文件无法调用云端 AI；替代：手工写公式。3. 超 50 万行：计算耗时 >5 s；替代：Power Query。4. 易失函数：AI 可能返回 OFFSET、INDIRECT，每次编辑重算；替代：INDEX+MATCH。5. 法律合规：上市前审计要求「公式可解释」，AI 巨型嵌套可能不被接受；替代：拆步+注释。